Senior Datenanalyst (Vollzeit, Remote)

Über uns

www.integritym.com

Integrity Management Services, Inc. (IntegrityM) ist ein preisgekröntes, inhabergeführtes Kleinunternehmen, das sich auf die Unterstützung von Kunden aus dem öffentlichen und privaten Sektor bei der Einhaltung von Vorschriften und der Sicherstellung der Integrität von Programmen spezialisiert hat. Dazu gehören die Prävention und Aufdeckung von Betrug, Verschwendung und Missbrauch in staatlichen Programmen. Die Ergebnisse werden durch Datenanalyse, technologische Lösungen, Audits, Untersuchungen und medizinische Begutachtungen erzielt.

Bei IntegrityM bieten wir eine Kultur der Chancen, Anerkennung, Zusammenarbeit und des Engagements für unsere Gemeinschaft. Diese Grundpfeiler machen IntegrityM zu einem großartigen Arbeitsplatz. Unser kleines, flexibles Arbeitsumfeld bietet eine außergewöhnliche Lebensqualität und fördert unternehmensweite Nachhaltigkeit. Wir entwickeln kreative Lösungen, die unsere Ziele übertreffen, und schaffen ein dynamisches, ideenreiches Umfeld, das die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter unterstützt. Vorteile eines Großunternehmens – familiäre Atmosphäre!

In dieser Funktion verfügt der Senior Data Analyst über fundierte Kenntnisse im Gesundheitswesen, Expertise im Bereich der Abrechnung von Gesundheitsleistungen (Medicare und Medicaid), fortgeschrittene Computer- und Softwarekenntnisse sowie die Fähigkeit, qualitativ hochwertige Ergebnisse für unsere Kunden zu liefern. Der Senior Data Analyst arbeitet selbstständig und im Team mit Statistikern und Datenanalysten zusammen, um analytische Unterstützung im Datenbereich zu leisten.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Entwickelt und implementiert Modelle und Analysemethoden zur Aufdeckung von Betrug, Verschwendung und Missbrauch im Medicare- und Medicaid-System. Wendet Expertise im Bereich Gesundheitsdaten und -politik auf bekannte Betrugsmuster an, um Hypothesen über die möglichen Spuren solcher Muster in den Daten zu erstellen.
• Entwirft und führt Tests durch, um diese Hypothesen zu validieren, und nutzt die Ergebnisse, um effektive Betrugserkennungsmodelle zu entwickeln.
• Erkennt Anomalien in Gesundheitsdaten und untersucht potenzielle Indikatoren für betrügerische Aktivitäten. Identifiziert Ausreißer, die Muster aufweisen, die auf Betrug, Verschwendung oder Missbrauch hindeuten.
• Erstellt fortgeschrittene Modelle für gezielte Analysen unter Verwendung von Tools wie Python, R, SQL und SAS.
• Extrahiert und verarbeitet Medicare-, Medicaid- und andere Gesundheitsdaten aus Cloud-Umgebungen mithilfe von Softwaretools wie Python, R, SQL, SAS und anderen, je nach Aufgabe.
• Entwirft und führt gezielte Analysen durch und entwickelt entsprechendes Material zur Unterstützung der Projektziele.
• Hält sich über die Richtlinien von Medicare und Medicaid, einschließlich Aktualisierungen und Änderungen, auf dem Laufenden. Bewertet die Auswirkungen von Richtlinienänderungen auf Betrugserkennungsmodelle und passt die Methoden entsprechend an.
• Beteiligt sich an Test-Sprints und damit verbundenen Projektinitiativen und unterstützt diese.
• Bietet Fachkompetenz und Beratung für Statistiker und Datenanalysten.
• Unterstützt bei der Aufgabenausführung und sichert die Qualität der Projektergebnisse durch Peer-Review und technische Unterstützung.
• Erstellt detaillierte Analyseberichte.
• Kann als Teamleiter fungieren und ist verantwortlich für die Planung, Koordination und Dokumentation von Projektaktivitäten, die Steuerung der Teamleistung und die Funktion als Hauptansprechpartner für Kunden.

Anforderungen

Stellenanforderungen:

• Mindestens vierjähriger Hochschulabschluss in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich oder mindestens sechs Jahre Erfahrung in der Datenanalyse im Gesundheitswesen.
• Verfügt über 6 Jahre Berufserfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen.
• Fortgeschrittene Kenntnisse analytischer, mathematischer und statistischer Methoden.
• Erfahrung mit Daten zu Gesundheitsabrechnungen, insbesondere zu Medicare- und Medicaid-Abrechnungen.
• Erfahrung oder Kenntnisse der ICD-10-Codes, HCPCS und diagnosebezogenen Fallgruppen (DRG).
• Sicherheit im Umgang mit dem Zusammenführen unterschiedlicher Datensätze, INNER/LEFT/RIGHT Joins und Funktionen wie COALESCE(), CAST(), SAS-Funktionen wie SUBSTR(), LAG(), PROC SQL.
• Relevante Berufserfahrung in einem gesundheitsbezogenen, wissenschaftlichen oder wirtschaftspolitischen Bereich mit umfassenden Kenntnissen in quantitativen Methoden/Statistik.
• Kenntnisse in Projektmanagement-Software: SAS, Python, R und/oder SQL.
• Sicherer Umgang mit Microsoft Office-Produkten wie Excel, Word, PowerPoint und Outlook.
• Kenntnisse analytischer Methoden und Prinzipien.
• Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse zur Programmintegrität.
• Reagiert kooperativ und zeitnah auf Aufgaben und Anfragen.
• Zeigt Anpassungsfähigkeit an Veränderungen und initiiert oder erkennt Veränderungen, wenn diese notwendig sind.
• Starke Kundenorientierung, Organisations- und Analysefähigkeiten.
• Fähigkeit zur Durchführung komplexer mathematischer Berechnungen.
• Ausgezeichnete Führungs- und Präsentationsfähigkeiten.
• Die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team qualitativ hochwertige Arbeit zu leisten.
• Fähigkeit, mehrere Aufgaben gleichzeitig zu bewältigen und Prioritäten zu setzen, während gleichzeitig Fristen eingehalten werden.

Zusätzliche Anforderungen:

• Muss nach der Einstellung eine Hintergrundprüfung bestehen.
• Für die Arbeit im Homeoffice ist ein kabelgebundener und/oder drahtloser Internetzugang erforderlich.
• Die Fähigkeit, eine Sicherheitsfreigabe zu erhalten, falls dies vom Auftraggeber/Vertrag gefordert wird.

Vorteile

Diese Stelle berechtigt zu den Leistungen, die für reguläre Vollzeitbeschäftigte gelten, wie zum Beispiel: Urlaub, Krankheitsurlaub, bezahlte Feiertage, Krankenversicherung, Zahnversicherung, Sehversicherung, kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung, Lebensversicherung, Mitarbeiterhilfsprogramm, 401(k)-Altersvorsorgeplan und Bildungsleistungen.

Jährliche Gehaltsspanne für Remote-Arbeit in den USA: $70.000-$100.000/Jahr

Für Bewerber in Ländern, in denen eine Gehaltsspanne vorgeschrieben ist, stellt dies die nach bestem Wissen und Gewissen ermittelte Gehaltsspanne für diese Position dar. Das endgültige Gehalt kann je nach Arbeitsort und berufsbezogenen Faktoren wie Qualifikationen, Erfahrung, Standort und interner Gehaltsstruktur variieren. Dies ist jedoch keine Gehaltsgarantie. Das Gehalt wird vielmehr auf Grundlage der Erfahrung, des geografischen Standorts und gegebenenfalls vertraglicher Vereinbarungen festgelegt und kann außerhalb dieser Spanne liegen.

IntegrityM ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und niemanden aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Alter, nationaler Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus, Behinderung oder Zugehörigkeit zu einer anderen durch Bundes-, Landes- oder Kommunalrecht geschützten Gruppe diskriminiert.

Ursprünglich veröffentlicht auf Himalayas